Machine Learning / AI
Как эффективно проверить наличие зеркальной пары точки с противоположным иксом?
Что такое токен и чем отличаются character-level, word-level и subword токенизации?
Что такое OSM и как из него извлекать labels?
Как осуществляется финальная фильтрация кандидатов с помощью реранкера?
Что произойдет, если удалить первое или последнее дерево в бустинге?
Почему в тренировочном даталоадере должен быть параметр shuffle при обучении более одной эпохи?
Почему для бинарной классификации используют сигмоиду, а не софтмакс?
Как учитывать временной промежуток между покупками для релевантности товаров?
Что такое FFN-слой в трансформере и зачем нужна нелинейность между attention-блоками?
Как определить, что товары покупались вместе и являются сопутствующими?
В чем заключается логика работы рекомендательной системы?
Какова формула градиента для MSE по весам?
Стоит ли анализировать содержимое хэша идентификатора или убрать хэш?
Как делать бинаризацию факторов, например возраста?
Чем отличается мультипоточность от мультипроцессности?
Что такое RDF и SPARQL?
Что такое hierarchical softmax и где он используется?
Какие модели минимизируют bias, а какие variance, сравнивая бустинг и бэггинг?
Что такое mean reciprocal rank (MRR) и где он используется при оценке поиска?
Что такое foundation модели для геоданных (Prithvi, Clay)?