Что такое cross-modal retrieval?

Cross-modal retrieval — это задача поиска информации, при которой запрос и объекты для поиска представлены в разных модальностях (типах данных). Например, пользователь вводит текстовый запрос, а система должна найти релевантные изображения, видео или аудио.

В контексте компьютерного зрения и мультимодальных систем это означает создание общего представления (эмбеддинга) для разных типов данных, чтобы можно было сравнивать и искать объекты между модальностями.

Пример:

• Поиск изображения по текстовому описанию ("красная машина на фоне гор")
• Поиск видео по аудиофрагменту

Для реализации часто используют нейросетевые модели, которые обучаются на парных данных (например, текст и соответствующее изображение), чтобы проецировать их в общее пространство признаков. Затем поиск сводится к поиску ближайших соседей в этом пространстве.

Таким образом, cross-modal retrieval позволяет эффективно связывать и искать информацию между разнородными источниками данных, что важно для мультимодальных приложений и систем искусственного интеллекта.