Что такое метрика ROC AUC?

ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Area Under Curve) — это метрика качества бинарной классификации, которая измеряет способность модели различать классы. ROC-кривая строится как график зависимости True Positive Rate (чувствительности) от False Positive Rate (1 - специфичности) при разных порогах классификации. Значение AUC — площадь под этой кривой — варьируется от 0 до 1. Чем ближе AUC к 1, тем лучше модель разделяет положительные и отрицательные классы. Значение 0.5 соответствует случайному угадыванию.