Machine Learning / AI
На какую зарплату вы рассчитываете?
Как правильно сгруппировать данные по категориям зарплаты без повторяющихся строк?
Что такое interleaving в поиске и рекомендациях?
Какие особенности active learning в CV?
Какие приёмы работы с очень разреженными данными?
Что такое VAE-encoder в Stable Diffusion и зачем он нужен?
Приходилось ли работать с методологиями разработки?
Расскажите про RandomForest: как он устроен, чем отличается от обычного бэггинга деревьев.
Что такое RoIAlign и почему он точнее RoIPool?
Почему точность случайного леса выше, чем у одного дерева?
Какие compression-форматы (binary, scalar quant) бывают в VDB?
Почему перед тестированием модели нужно перевести модель в режим инференса (model.eval())?
Что такое chain-of-thought (CoT)?
Какие проблемы при A/B-тестах ML-моделей (training data feedback loop)?
Как реализовать линейную регрессию с обучением и инференсом без использования готовых библиотек?
Что такое model-based RL и в чём преимущества над model-free?
Что такое language model и какие задачи она решает?
Как работает ранняя остановка в деревьях?
Как осуществляется финальная фильтрация кандидатов с помощью реранкера?
Какова временная сложность решения в нотации O?