Machine Learning / AI
Томпсон үлгүсү жана UCB эмне?
Модел үчүн жоготуулар функциясын бизнес жана маалыматтар жагынан кантип чечүү керек?
SELECT FOR UPDATE деген эмне?
Kosmos жана көп-модалдуу LLM эмне?
OSM эмне жана андан labels-дарды кантип чыгарыш керек?
Моделди кайра окутпай тесттеги ылдамдыкты кантип көбөйтүү керек?
Машин үйрөнүүдө кванттоо деген эмне? FP32ден INT8ге кванттоо кантип болот — ондуулук санды бүт санга айландыруу?
NSP (келесі сүйлөмдү алдын ала болжауу) эмне жана эмне үчүн RoBERTa аны таштады?
NDCG жана Accuracy метрикаларынын айырмасы эмнеде? Жаңылыктар тасмалда үчүн кайсысы маанилүү?
Факторлорду, мисалы, жашты бинарлаштыруу кантип жасалат?
Сүрөттөрдү түзүү үчүн кайсы ыкмаларды колдонсо болот (GAN, VAE, диффузия, авторрегрессивдик)? Ар биринин артыкчылыктары жана кемчиликтери.
Агент көптөгөн аспаптар схемасымен (функциялардын тандоосу) кандай иштеши керек?
NGBoost жана мүмкүнчүлүк болжолдору эмнелер?
CUPED эмне жана ал кандайча вариацияны азайтат?
AutoML өндіріске (қайталануштук) кандай кыйынчылыктар бар?
Биринчи жана экинчи түрдүн каталары эмнелер?
Идеалдуу үйрөнүү ылдамдыгы чоң батч үчүн кайсы жана кичинекей үчүн кайсы? Кайсы эрежелерди (сызыктуу масштабдоо эрежеси) билесиз?
Маалыматтардын айлануусуна туш болдуңузбу?
CatBoostтогу ordered boosting деген эмне?
p-tuning эмне?