Machine Learning / AI
Детекцияда pseudo-labeling эмне?
NDCG жана Accuracy метрикаларынын айырмасы эмнеде? Жаңылыктар тасмалда үчүн кайсысы маанилүү?
Факторлорду, мисалы, жашты бинарлаштыруу кантип жасалат?
Агент көптөгөн аспаптар схемасымен (функциялардын тандоосу) кандай иштеши керек?
Delta Lake / Iceberg / Hudi эмне жана эмне үчүн lakehouse?
Агенттердеги (Reflexion) өзү-өзүн-талдау эмне?
CUPED эмне жана ал кандайча вариацияны азайтат?
AutoML өндіріске (қайталануштук) кандай кыйынчылыктар бар?
Anomalibте feature ensembling эмне?
Моделдин өлчөмүн азайтуу же оптималдаштыруу боюнча тажрыйбаңыз барбы?
Биринчи жана экинчи түрдүн каталары эмнелер?
Идеалдуу үйрөнүү ылдамдыгы чоң батч үчүн кайсы жана кичинекей үчүн кайсы? Кайсы эрежелерди (сызыктуу масштабдоо эрежеси) билесиз?
Практикада Bayesian ыкмаларынын кемчиликтери кандай?
Маалыматтардын айлануусуна туш болдуңузбу?
Кайсы нейрондук тармак китепканаларын колдондуңуз?
Пробабилистик программалоо деген эмне (PyMC, Stan, NumPyro)?
Колдонуучулардын пикирлерин кызматтын сапатынын өлчөмүнө кантип айландырууга болот?
Бот модельге кандайча кайрият кылат?
Retrieverдин сапасын кантип баалоо кылуу керек? Метрикаларды баалоо кылуу үчүн документтердин топтомун кайдан алса болот?
Модель кошумча окутууда учурунда GPUга сыйбай жатса эмне кылуу керек?