Machine Learning / AI
Трансформатордогу позициялык коддоо эмне?
Эгер бизде чексиз ресурстар болсо жана жакындашуунун ылдамдыгы биз үчүн маанилүү болбосо, кайсы GD, SGD же Mini-Batch SGD ыкмасы жакшы болот?
Эмбеддинг моделинин жакшы иштешин кантип аныктоо керек? Канча метрикалар колдонулду?
Модель кошумча окутууда учурунда GPUга сыйбай жатса эмне кылуу керек?
Моделдин салмактары эмне үчүн чоң болушу мүмкүн жана алардын регуляциясы менен эмне үчүн азайтуу керек?
Жумуш орундары жана резюме рейтингинин өзгөчөлүктөрү кандай?
Ба колонканын атынын ордуна select 1 кылса эмне болот?
Колдоо векторлору нейрондук тармактарда жетишпеген маанилер жана категориялык өзгөчөлүктөр менен кантип иштеш керек?
Колдонулган ыкмалар кандай?
scikit-learnдеги fit, fit_transform жана transform ыкмалары кандай айырмаланат?
ML үчүн кайсы маалымат булактарын интеграцияладыңыз (DWH, Kafka, S3)?
Издөө, рейтинг, сунуш жана персоналдаштыруу тапшырмалары жөнүндө эмне билесиз.
Гео сызыксыз моделдер үчүн кайсы регуляциялоо ыкмалары бар?
SQLде кайсы түрдүү бирикмелер (JOIN) бар?
SQLде болуңуз боюнча келечектеги маанилерди издөө үчүн эмне үчүн LEAD функциясын колдонуш керек?
Long-tail класстарын аныктоодо кандай көйгөйлөр бар?
Далилдин салмагы (WoE) жана маалыматтын баасы (IV) эмнелер?
Кайрылуу дарагы кантип иштейт?
RankNet деген эмне жана анын жоготуусу?
Куәлік берилген туруктуулук жана кездешүү жумшартуу эмнеде?