Machine Learning / AI
Алгоритмдердин кыйынчылыгы кайсы нерсеге көз каранды жана ал кайсы нерсеге көз каранды?
OCRда CTC жоготуусу эмнеге?
TPR жана FPR эмнелер? Алар кантип тактык жана recall менен байланыштуу?
Мәтинден эмбеддингдерди кантип алуу керек, алар трансформерге киргизүү үчүн колдонулат?
SQuAD стилиндеги QA тапшырмасында BERT кантип колдонуу керек?
Каскираган токой жеке дарактардын акыркы болжауга таасирін кантип азайта алат?
Кайсы метрика маанилүү: тактык же recall, ишке жараша?
OOV токен деген эмне жана ал субсөз токенизациясы менен кантип күрөшөт?
Self-attention жана cross-attention ортосундагы айырма эмнеде жана ар бири эмне үчүн колдонулат?
CLIP (SigLIP, EVA-CLIP) үчүн альтернатива кандай?
Классикалык NLP моделдеринде кайсы белгилер колдонулат (TF-IDF, n-грамдар, белгилер n-грамдар)?
Dropout деген эмне жана ал тренинг жана inference учурунда кандай иштейт?
Градиент бустинг деген эмне? Градиент кайда пайда болот?
EU AI Act жогорку коркунучтуу системалар үчүн кандай талаптар бар?
Модель аздосунган же өтө үйрөтүлгөнүн кантип түшүнүү керек?
Sigmoid активтештирүү функциясынын көйгөйлөрү эмнеде? Ал кайда колдонулат жана кандайча түшүндүрүлөт?
Көп баштуу көңүл буруу жөнүндө деталдуу түшүндүрүңүз: Q/K/V эмне, көңүл буруу салмактары кандай эсептелет, эмне үчүн бир нече баш бар.
Модель документациясы эмне (модель картасы, маалымат баракчасы)?
Hugging Face моделдери кыска кыскартуулары түшүнөбү?
ROC-AUC эсептөө үчүн чек аралар кандай аныкталат?