ROC-AUC эсептөө үчүн чек аралар кандай аныкталат?
sobes.tech AI
AIден жооп
ROC-AUC эсептөө үчүн шектер модельдин мүмкүнчүлүк же баалоо маанилери болуп саналат, аларда классификатор объектти кайсы класска киргизерин чечет.
ROC графигин түзүү үчүн шектер мүмкүн болгон болжолдонгон мүмкүнчүлүктөрдүн диапазонунан тандалат (адатта 0дан 1ге чейин). Ар бир шек үчүн, чын позитивдин ылдамдыгы (TPR) жана жалган позитивдин ылдамдыгы (FPR) эсептелет.
Көпчүлүк учурда, шектер тест топтомундагы болжолдонгон мүмкүнчүлүктөрдүн уникалдуу маанилери катары түзүлүп, төмөндөн жогору карай сорттолот. Бул ар кандай сезгичтик жана өзгөчөлүк деңгээлдеринде классификациянын сапатын баалоого мүмкүндүк берет.
Жакынкы алгоритм:
- Бардык объекттер үчүн болжолдонгон мүмкүнчүлүктөрдү алыңыз.
- Мүмкүнчүлүктөрдүн уникалдуу маанилерин сорттогула.
- Ар бир маанини шек катары колдонуңуз, шекке карата жогору болгон объекттерди оң деп классификациялаңыз.
- Ар бир шек үчүн TPR жана FPR эсептеңиз.
Бул пункттардан ROC графиги курулат, жана анын астындагы аянт (AUC) моделдин сапатын өлчөөчү метрика катары кызмат кылат.