Machine Learning / AI
BatchNorm жана LayerNorm кантип иштейт? Ар биринин артыкчылыктары жана кемчиликтери эмнеде жана кайда колдонулат?
ROC-AUC кандайча иштейт күчтүү класстардын дисбалансы бар болгон маалыматтарда?
MAP метрикасы эмнеге?
Моделди үйрөтүүдө кайсы жоготуу функциясын колдонуу керек?
3x3 конволюцияны эки кезектеги 3x1 жана 1x3 конволюциясына алмаштыруу мүмкүнбү? Артыкчылыктары жана жоготуулары кандай?
RAG үчүн документтерде таблицалар жана сүрөттөрдү кантип иштетүү керек?
CatBoost кирүү үчүн канча факторду берүү керек?
Tesseract эмне жана анын сапат чектери кайда?
Стемминг менен лемматизациянын айырмасы эмнеде? Кантип кайсы иштерде колдонуу керек?
DoRA эмне жана ал LoRAдан эмнеге айырмаланат?
Неге жаңы иш издеп жатасың?
Bias amplification-тын коркунучтары кандай?
Үй тапшырмасы: ылдамдык жагынан кайсысы натыйжалуураак — трансформерге 2 киргизүү 512 токен менен жеке-жеке берүү (2x512) же алардын бириктирүү 1x1024?
Кайсы сорттоо түрлөрүн билесиз жана алардын убакыт жана эс тутуму боюнча кыйынчылыктары кандай?
Тасаддуфий токойдогу кайсы параметрлер өзгөртүлүшү мүмкүн жана тереңдик жана дарактар саны кандай таасир этет?
p-баало деген эмне?
Неге дээрлик 9x9, 7x7, 5x5 чоң конволюциялар колдонулбай калды?
Cycle-GAN идеясы эмне? Анын ичинде кандай жоготулар колдонулат?
Self-ask prompting деген эмне?
Кайда MAB A/Bден жакшы жана жаман болот?