RAG үчүн документтерде таблицалар жана сүрөттөрдү кантип иштетүү керек?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) тапшырмаларында, документтердеги таблицалар жана сүрөттөрдү иштетүү атайын ыкмаларды талап кылат, анткени LLMдер көбүнчө текст менен иштешет.

Таблицалар үчүн:

• Таблицаларды CSV же Markdown сыяктуу тексттик форматка айландыруу мүмкүн, саптар жана багыттардын түзүлүшүн сактап.
• Ачкыч маалыматтарды чыгарып, модел үчүн ыңгайлуу форматта көрсөтүү үчүн атайын парсерлерди колдонсо болот.
• Эгер керек болсо, башталыштар жана ачкыч клеткелер белгилениши мүмкүн, контекстти жакшыраак түшүнүү үчүн.

Сүрөттөр үчүн:

• OCR (оптикалык белгилерди таануу) аркылуу сүрөттөрдөн текстти чыгарып алуу, бул тексттик маалыматтарды алууга мүмкүндүк берет.
• Кыйынчылыктуу сүрөттөр үчүн (графиктер, диаграммалар), анализ жана структураланган маалыматка айландыруу үчүн атайын моделдерди колдонсо болот.
• Кээ бир учурларда сүрөттөр вектордук көрсөтүүлөргө (embeddings) коддолуп, тексттик embeddings менен бирге колдонулат, издөө жана генерация үчүн.

Ошентип, RAG системасына маалымат киргизүүдөн мурун, таблицалар жана сүрөттөрдүн маалыматтары тексттик же вектордук көрсөтүүлөргө айлантылат, алар эффективдүү индекстелип, жоопторду түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.