Machine Learning / AI
Guardrail метрикалары эмне?
Stable Diffusionдө үйрөнүү жана инференс учурунда t кадамы кандайча үлгү алынады?
Категориялык белгилерди коддоо үчүн кандай ыкмалар бар?
CUDA деген эмне жана негизги түшүнүктөрү (kernel, grid, block, thread) кандай?
Кайда MAB A/Bден жакшы жана жаман болот?
Sigmoid активтештирүү функциясы менен BatchNorm колдонууда кандай көйгөйлөр пайда болушу мүмкүн?
Градиент түшүрүү, SGD жана Mini-Batch SGD: ар бири кандай айырмачылыктарга ээ, артыкчылыктары жана кемчиликтери кандай?
Класстар арасындагы тепе-теңсиздик эмне жана аны кантип күрөшүү керек?
Stable Diffusion (SD) кайсы бөлүктөрдөн турат?
SFT LLM үчүн үйрөнүү ылдамдыгын тандоодо кандай текшерүүлөрдү жүргүзүү керек?
Неге дарактар сызыктуу моделдерге караганда көбүрөөк overfitting кылышат?
word2vec эмне?
Кайчалык өзгөчө көбөйтүүлөр спутник сүрөттөрү үчүн (айлануу, көп өлчөмдүү)?
Lambda функцияларысыз тизмектерди сорттоо жана бириктирүү үчүн канча цикл керек?
Неге L1 регуляциясы кей бир салмактарды нөлгө коюп жатат, ал эми L2 — жок?
KNN, сызыктуу моделдер жана нейрондук тармактар үстүндө RandomForest курууга болобу? Эмне үчүн?
Трансформаторлордо көңүл буруу векторы эмне көрсөтөт?
Кайсы inference ылдамдатуулары жетишилүүдө?
Модель бизнеске кандай жардам берет?
Counterfactual эмне?