KNN, сызыктуу моделдер жана нейрондук тармактар үстүндө RandomForest курууга болобу? Эмне үчүн?

RandomForest — бул ансамблдик ыкма, ал ар кандай тандап алынган үлгүлөр жана өзгөчөлүктөрдүн кичирейтилген топтомдорунда көптөгөн чечим дарактарын түзөт. Ал бул алгоритмде негизги моделдер болуп саналган чечим дарактар менен иштөө үчүн арналган.

RandomForest-ту KNN, сызыктуу моделдер же нейрондук тармактар ​​үчүн классикалык мааниде "жана" куруу мүмкүн эмес, себеби RandomForest — бул ар кандай моделдердин ансамблдик ыкмасы эмес, белгилүү бир алгоритм, ал чечим дарактарын колдонуп жатат.

Жалпысынан ансамблдер жөнүндө айтканда, ар кандай моделдерден ансамблдер түзүүгө болот (мисалы, stacking), анда негизги моделдер KNN, сызыктуу моделдер, нейрондук тармактар жана башка болушу мүмкүн. Бирок бул эми RandomForest эмес, кеңири маанидеги ансамблдик ыкма.

Жыйынтык:

• RandomForest чечим дарактарынан курулган.
• KNN, сызыктуу моделдер же нейрондук тармактарды RandomForest ичинде негизги моделдер катары колдонууга болбойт.
• Ар кандай моделдерди бириктирүү үчүн башка ансамблдик ыкмалар (bagging, boosting, stacking) колдонулат.