Можно ли строить RandomForest над KNN, линейными моделями и нейросетями? Почему?

RandomForest — это ансамблевый метод, который строит множество решающих деревьев на случайных подвыборках и подмножестве признаков. Он предназначен для работы с деревьями решений, которые являются базовыми моделями в этом алгоритме.

Построить RandomForest "над" KNN, линейными моделями или нейросетями в классическом понимании нельзя, потому что RandomForest — это не метод ансамблирования произвольных моделей, а конкретный алгоритм, использующий деревья решений.

Если говорить об ансамблях в целом, то можно создавать ансамбли из разных моделей (например, стекинг), где базовыми моделями будут KNN, линейные модели, нейросети и т.д. Но это уже не RandomForest, а более общий подход к ансамблированию.

Итого:

• RandomForest строится из деревьев решений.
• Нельзя использовать KNN, линейные модели или нейросети как базовые модели внутри RandomForest.
• Для объединения разных моделей используют другие методы ансамблирования (бэггинг, бустинг, стекинг).