Machine Learning / AI
Bias-variance trade-off деген эмне?
Counterfactual эмне?
Кем кылып voice-agentти төмөнкү кечиктирүү менен ишке ашырууга болот (streaming STT + LLM + TTS)?
Тренинг жана кызматтык өзгөчөлүктөрдү синхрондоо учурунда кайсы практикалар колдонулат?
BERT кантип окутулду? MLM жана NSP эмне?
ROC-AUC = 0.9. Эгер модельдин бардык болжауларын 3кө көбөйтсөк, бул метрика эмне болот?
Кандай өзгөчөлүктөрдү тандоо ыкмалары бар?
Контексттин узундугу эмне жана аны кеңейтүү эмне үчүн кыйын?
Кросс-валидация деген эмне жана ал эмне үчүн керек?
Dropout менен окутуу жана анын жоктугунда инференс учурунда модельдин жылышы болотпу?
word2vec эмне?
Коэффициент корреляции равен 0. Мүмкүнбү? Тандалдар өзүнчөбү? Неге?
Убакыттык билим графиктери эмне?
Target encoding деген эмне жана анын көйгөйлөрү кандай (overfitting, leakage)?
Биз сызыктуу регрессия маселесин чечебиз, бардык y > 0. Төмөнкү алгоритмдердин кайсысы терс болжолдуулук бере алат: сызыктуу регрессия, KNN, градиент бустинг, дарак, кыялдуу токой, нейрон тармак?
Неге L1 регуляциясы кей бир салмактарды нөлгө коюп жатат, ал эми L2 — жок?
KNN, сызыктуу моделдер жана нейрондук тармактар үстүндө RandomForest курууга болобу? Эмне үчүн?
CUTLASS эмне?
Эмне бул айырмачылык таасир?
Apache Spark менен иштедиңби?