Machine Learning / AI
Номдуу Элементтерди Аныктоо (NER) эмне? Эмне үчүн белгилөө көбүнчө колдонулат (BIO, BIOES)?
Pythonдеги dictтин негизинде кандай маалыматтык структура турат? Кырдаалдар кандай чечилет?
Dropout менен окутуу жана анын жоктугунда инференс учурунда модельдин жылышы болотпу?
Моделди үйрөтүүдөн мурун маалыматтар топтому менен эмне кылуу керек?
Циклик белгилерди туура коддоо кантип?
Кандай өзгөчөлүктөрдү тандоо ыкмалары бар?
Коэффициент корреляции равен 0. Мүмкүнбү? Тандалдар өзүнчөбү? Неге?
Python'da sözlük açarı olarak (1, [1, 2]) колдонулушу мүмкүнбү? Неге?
Depthwise separable convolution деген эмне жана ал кайда колдонулат (MobileNet)?
Эмне бул айырмачылык таасир?
Венгер алгоритми жөнүндө айтып бериңиз. Ал MLде кайда колдонулат?
Bagging деген эмне жана ал эмне үчүн моделдин вариациясын азайтат?
Cross-encoder жана bi-encoder ортосундагы айырманы түшүндүрө аласызбы?
Маалымат версиялоо деген эмне жана DVC, LakeFS, lakeFS менен салыштыруу кандай?
Faiss эмне жана ал кандайча иштейт?
Apache Spark менен иштедиңби?
Knowledge graph деген эмне жана алар кайда колдонулат?
Тимде кандай ролдор болчу?
Дата, ID жана булевдик талаа боюнча бириктирүүдө индексиндеги талааларды кайсы тартипте көрсөтүү керек?
Бардык талааларга индекс коюу жаманбы жана эмнеге?