Bias-variance trade-off деген эмне?

Bias-variance trade-off — машиналык үйрөнүүдө негизги түшүнүк болуп саналат жана моделди үйрөтүү учурунда эки түрдүү каталардын ортосундагы балансын сүрөттөйт:

• Bias (жол-жобо) — өтө жөнөкөй моделден келип чыккан жана маалыматтарды жакшы сүрөттөй албаган каталар (азайтуу).
• Varyans (өзгөрүү) — моделдин үйрөнүү маалыматтарындагы шууга өтө сезгич болушу жана жаңы маалыматтарга жакшы жалпылоо жасай албоосу (ашык үйрөнүү).

Эгер модель өтө жөнөкөй болсо, ал жогорку bias жана төмөн вариацияга ээ болот. Эгер өтө татаал болсо, ал төмөн bias жана жогорку вариацияга ээ болот.

Максат — моделдин жетиштүү татаал болушу, бирок шууга өтө ылайыкташпашы үчүн баланс табуу.

Мисал: төмөн даражадагы полиномдор менен регрессияны үйрөтүүдө (сызыктуу регрессия), bias жогорку жана вариация төмөн болот; жогорку даражадагы полиномдор менен — тескерисинче.