Моделди үйрөтүүдө кайсы жоготуу функциясын колдонуу керек?

Машина үйрөнүү тапшырмасы жана моделдин түрүнө жараша жоготуунун функциясы (loss функциясы) тандалат:

• Реализация тапшырмалары үчүн адатта Mean Squared Error (MSE) же Mean Absolute Error (MAE) колдонулат.
• Ички класстарды классификациялоо тапшырмалары үчүн көбүнчө Binary Cross-Entropy (логистикалык регрессия) колдонулат.
• Көп класстык классификация үчүн — Categorical Cross-Entropy.
• Денгээлсиз класстар менен тапшырмалар үчүн салмакталган версиялары же Focal Loss колдонулушу мүмкүн.

Мисалы, 10 класстагы сүрөттөрдү классификациялоо үчүн нейрондук тармакты үйрөтүүдө, көбүнчө Categorical Cross-Entropy колдонулат:

loss = tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy()

Моделдин чыгуу маалыматтарына жана сапат метрикасына ылайык жоготуунун функциясын тандоо маанилүү.