Факторлорду, мисалы, жашты бинарлаштыруу кантип жасалат?

Faktörlerin ikili hale getirilmesi, sürekli veya kategorik özelliklerin ikili (0/1) özelliklere dönüştürülmesidir. Yaş için bu genellikle aralıklara bölme (binning) ve her aralık için ikili göstergeler oluşturma yoluyla yapılır.

Yöntem örneği:

1. Yaş aralıklarını belirleyin, örneğin: 0-18, 19-35, 36-60, 60+.
2. Her aralık için, yaş bu aralığa giriyorsa 1, değilse 0 olan ikili özellik yaradın.

Bu, modelin doğrusal olmayan bağımlılıkları nəzərə almasına imkan verir və kateqorial məlumatlarla işləməni sadələşdirir.

Python və pandas ilə nümunə:

import pandas as pd

ages = pd.Series([15, 23, 37, 65])
bins = [0, 18, 35, 60, 120]
labels = ['0-18', '19-35', '36-60', '60+']
categories = pd.cut(ages, bins=bins, labels=labels)
dummies = pd.get_dummies(categories)
print(dummies)

Nəticə: hər yaş intervalı üçün ikili sütunlar.

Həmçinin, sərhəd binarizasiyasından istifadə etmək olar, məsələn, "30-dan yuxarı yaş" kimi xüsusiyyət yaratmaq (0 və ya 1).

Yöntəm seçimi vəzifə və modeldən asılıdır: bəzi modellər ikili dəyişənlərlə daha yaxşı işləyir, digərləri isə davamlı dəyişənlərlə.