Machine Learning / AI
Неге түздөн-түз негизги базамен иштебейбиз?
XLM-R жана көп тилдүү NLP жөнүндө айтып бериңиз.
GNN'ler сунуш системаларында кайсы тапшырмаларды чечет (PinSage, LightGCN)?
Тарыхый белгилерди кайра толтуруу (backfill) учурунда кандай практикалар колдонулат?
Өнүктүрүү методологияларында иштедиңизби?
Маселе чечүү үчүн суроолор жана жооптор базасын тышкы сайтка кантип байланыштырам?
Diffusion Transformer (DiT) жана U-Net арасындагы айырма эмнеде?
Logloss жана MSE үчүн жоготуунун функциясынын туруктуулугун кантип аныктоо керек?
Популярдуулук-баяс деген эмне жана ага кантип каршы турууга болот?
Кай суроо тилкели маалымат базасында тезирек иштейт жана кайсы тилкелүү?
Жакынкы көршүлөрдү издөө үчүн кайсы китепканаларды колдонуу керек?
CNN классификаторлорунда stem тармак деген эмне?
Контексттик бандиттер деген эмне?
TF жана IDF компоненттери эмне мааниге ээ?
Жакын саноолорду диапазонго топтоо тапшырмасын сүрөттөп бериңиз.
A/B тест үчүн үлгү өлчөмүн кантип эсептөө керек?
Молекулалар үчүн генеративдүү моделдер эмне?
Кечиккен суроолорду иштетүү үчүн ресурстар жетишпеген учурда кайсы чечимдер кабыл алынат?
Гео сызыксыз моделдер үчүн кайсы регуляциялоо ыкмалары бар?
Spark'ta lazy эсептөө деген эмне?