Machine Learning / AI
Что такое параметрические и непараметрические критерии и когда их используют?
Что такое class activation maps (CAM) и Grad-CAM?
Какие методы можно использовать для генерации изображений (GAN, VAE, диффузионные, авторегрессивные)? Плюсы и минусы каждого.
Какие use-кейсы uplift в маркетинге (target population)?
Что такое switchback experiments?
Почему нельзя решить все задачи с помощью классических методов?
Что такое target encoding и какие у него проблемы (overfitting, leakage)?
Какие метрики оценки качества аудио-генерации (FAD, MOS)?
Что такое CBAM (Convolutional Block Attention Module)?
Что такое и зачем нужны RoI, RoI Pooling и RoI Align? В чём ключевое отличие RoI Align от RoI Pooling?
Какие задачи решает unsupervised vs semi-supervised anomaly detection?
Что такое candidate generation и какие подходы (BM25, dense, hybrid)?
Что такое дроп-аут и как он реализуется?
Что такое sequence-based рекомендации (SASRec, BERT4Rec)?
Чем отличаются авторегрессивные и маскированные языковые модели?
Как осуществляется поиск по документам?
Расскажите про архитектуру ViT (Vision Transformer): как картинка превращается в последовательность токенов?
Какие особенности медицинских изображений (DICOM, KT, МРТ)?
Как эффективно проверить наличие зеркальной пары точки с противоположным иксом?
Что такое токен и чем отличаются character-level, word-level и subword токенизации?