Задача: что эффективнее по скорости — подать в трансформер 2 входа по 512 токенов по отдельности (2x512) или объединить их в 1x1024?

В трансформерах вычислительная сложность внимания пропорциональна квадрату длины входной последовательности (O(n²)).

Если подать два входа по 512 токенов отдельно (2×512), то каждая операция внимания будет иметь сложность примерно 512² = 262144, и суммарно — 2 × 262144 = 524288.

Если объединить их в один вход длиной 1024 токена (1×1024), то сложность будет 1024² = 1 048 576, что вдвое больше.

Поэтому с точки зрения скорости и вычислительных ресурсов эффективнее обрабатывать два входа по 512 токенов отдельно, а не объединять их в один длинный.

Однако стоит учитывать архитектуру модели и цели задачи: объединение может быть полезно для моделирования взаимодействия между двумя последовательностями, но с точки зрения производительности это дороже.