Machine Learning / AI
¿Cómo verificar la normalidad de una muestra? ¿Qué criterios y métodos visuales conoces?
¿Cómo ordenar una lista de pares por el segundo elemento en Python?
¿Qué es RoPE (embeddings posicionales rotativos) y cuáles son sus ventajas?
¿En qué se diferencia soft-NMS del NMS normal?
¿Qué es la resolución de correferencias y qué enfoques existen para resolverla?
¿Cómo se organizan las reuniones diarias de sincronización y la comunicación en el equipo?
¿Qué es la replicación en ClickHouse?
¿Qué modelos de detección de texto en imágenes (DBNet, EAST, CRAFT)?
¿Existen restricciones debido al trabajo con datos personales?
¿Qué son los embeddings contextuales? Proporcione ejemplos de modelos.
¿Por qué no hay una forma cerrada de solución para la regresión logística?
¿Qué es la previsión jerárquica y la reconciliación?
¿Con qué herramienta te gustaba trabajar más?
¿Cuál es su educación superior y área de estudio?
¿Qué errores en el ciclo de entrenamiento pueden empeorar el aprendizaje y la calidad del modelo?
¿Cómo debería ser el contrato de integración entre la PBX virtual y el CRM?
¿Qué es la complejidad asintótica O-grande y Omega-grande?
¿Se pueden encontrar los parámetros de la regresión lineal analíticamente, en lugar de mediante descenso de gradiente?
¿Cómo verificar eficazmente la existencia de un par de puntos espejo con un valor opuesto de x?
¿Qué tipos de destilación de modelos existen?