¿Qué es la previsión jerárquica y la reconciliación?

La previsión jerárquica es un método de pronóstico de series temporales en el que los datos se organizan en una estructura jerárquica (por ejemplo, ventas por regiones, países y a nivel mundial). El objetivo es obtener pronósticos en diferentes niveles de la jerarquía.

La reconciliación es el proceso de ajustar los pronósticos en diferentes niveles de la jerarquía para que sean coherentes entre sí. Por ejemplo, la suma de los pronósticos por regiones debe ser igual al pronóstico del país.

Los enfoques principales para la reconciliación:

• Bottom-up: los pronósticos se construyen en el nivel más bajo y luego se agregan hacia arriba.
• Top-down: el pronóstico se construye en el nivel superior y se distribuye hacia abajo.
• Middle-out: combina ambos enfoques.
• Métodos estadísticos (por ejemplo, MinT), que minimizan los errores en la reconciliación.

De esta manera, la previsión jerárquica y la reconciliación ayudan a mejorar la precisión y coherencia de los pronósticos en estructuras de datos jerárquicas complejas.