¿Con qué herramienta te gustaba trabajar más?

De las herramientas para trabajar con aprendizaje automático e inteligencia artificial, me gusta especialmente usar Jupyter Notebook junto con bibliotecas de Python — como scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.

Jupyter permite experimentar de manera interactiva con datos y modelos, visualizar rápidamente los resultados y documentar el proceso. Esto es muy útil para prototipar y aprender.

También valoro las herramientas para automatizar y gestionar experimentos, como MLflow o Weights & Biases, que ayudan a rastrear parámetros, métricas y versiones de modelos en proyectos con muchos experimentos.