¿Existen restricciones debido al trabajo con datos personales?

Sí, al trabajar con datos personales existen restricciones serias relacionadas con la legislación y las normas éticas. Por ejemplo, en Europa se aplica el GDPR, en Rusia — la ley de datos personales (FZ-152).

Restricciones y requisitos principales:

• Recolección y almacenamiento de datos: es necesario obtener el consentimiento del usuario para el procesamiento de datos y almacenarlos de manera segura.
• Minimización de datos: recopilar solo los datos que realmente son necesarios para la tarea.
• Anonimización y seudonimización: siempre que sea posible, los datos deben ser despersonalizados para reducir los riesgos de filtración.
• Restricción de acceso: el acceso a datos personales debe ser estrictamente controlado.
• Derecho a eliminar y corregir: los usuarios deben poder solicitar la eliminación o corrección de sus datos.

En el contexto del aprendizaje automático, esto significa que los datos deben ser preparados y procesados teniendo en cuenta estos requisitos, y los modelos no deben revelar información personal (por ejemplo, a través de ataques de recuperación de datos).