Machine Learning / AI
¿Qué tareas resuelven las GNN en el diseño molecular (parientes de AlphaFold)?
¿Qué técnicas de entrenamiento offline de LTR a partir de registros de clics (evaluación contrafactual)?
¿Alguna vez has tenido que escribir archivos Docker y trabajar con contenedores?
¿Cómo relaciona el valor p los datos observados y la hipótesis nula?
Cuéntame sobre ti, tu experiencia y tus proyectos.
¿En qué se diferencia LLaVA de MiniGPT-4?
¿Qué es una máscara causal y cómo se implementa a nivel de puntuaciones de atención?
¿Cuáles son las tendencias arquitectónicas en los modelos de lenguaje grandes (LLM) que solo decodifican (LLaMA, Mistral, Qwen)?
¿Qué son el envenenamiento de datos y los ataques de puerta trasera?
¿Cuáles son las desventajas del método analítico de regresión lineal?
Explique el principio de regularización en modelos lineales y su impacto en el sobreajuste.
¿Qué es la cuantificación de productos (PQ) y cuáles son sus pérdidas de calidad?
¿Cómo se implementa la memoria a largo plazo en su proyecto y cómo utiliza LLM las preferencias del usuario al programar reuniones?
¿Qué es RT-DETR y cuál es su idea?
¿Qué es la recuperación cruzada modal?
¿Qué métodos de detección de anomalías son específicos para series temporales?
¿Cómo utilizar modelos de lenguaje preentrenados para evaluar la calidad de las respuestas?
¿Qué son SSP y DSP?
¿Cómo aplicar la proporción de me gusta y no me gusta para clasificar las respuestas?
¿Cómo tener en cuenta la situación cuando una respuesta divertida tiene muchos me gusta, pero no es correcta?