Machine Learning / AI
Какую метрику максимизировать в задаче кредитного скоринга для точного выявления людей, которым надо выдать кредит?
Какие особенности голосовых диалогов (latency, ASR errors)?
Чем GraphRAG отличается от vector RAG?
Какие гиперпараметры LoRA важны (r, alpha, target_modules)?
Как минимальное количество объектов в листе дерева влияет на переобучение?
Что такое PPO в контексте RLHF и как считается loss?
Можно ли применять центральную предельную теорему при ненормальном распределении генеральной совокупности?
Какие значения ROC считаются хорошими, а какие плохими?
Что такое LLM-агент? Чем он отличается от prompt-chain пайплайна?
В чем разница между кластерными и некластерными индексами?
Есть градиентный бустинг и случайный лес на 1000 деревьев. Что будет с качеством каждой модели, если удалить первое построенное дерево?
С какой даты вы готовы начать сотрудничество в случае положительного решения?
Что такое GCN (Graph Convolutional Network) и его формула обновления?
Какая вероятностная интерпретация у ROC-AUC?
У кого эффект будет более негативный при удалении первого дерева: у модели бустинга или бэггинга?
Что такое kalman filter и где он применяется?
Как считать sample size для A/B-теста?
Для чего используется spaCy для генерации векторов?
Какие особенности ранжирования вакансий и резюме?
Сколько циклов нужно для сортировки и объединения списков без лямбда-функций?