Machine Learning / AI
Как считать perplexity языковой модели? Какие у неё свойства?
Что такое теорема Байеса?
Как работать с пропусками и категориальными признаками в методах опорных векторов и нейросетях?
Задача на Python: определить, существует ли вертикальная ось симметрии для заданного списка точек на плоскости
Чем memory-bound отличается от compute-bound операций?
В чем разница между многопоточностью и многопроцессорностью и когда что лучше использовать?
Что происходит с деревом при очень большом или очень маленьком минимальном количестве объектов в листе?
Какие физические типы соединений (джойнов) существуют на физическом уровне?
Какая вероятностная интерпретация у ROC-AUC?
Как использовать классический ML для улучшения распознавания товаров?
Какие подходы можно использовать для улучшения качества модели после достижения базового результата?
Чем grid search отличается от random search? Когда random быстрее?
Что такое PPO в контексте RLHF и как считается loss?
В чем разница между threading и multiprocessing в Python и для каких задач их используют?
В чем разница линейной и логистической регрессии?
Работали ли вы с Great Expectations и dbt tests для проверки качества данных?
Как обрабатывать пропуски и категориальные признаки перед обучением модели?
Какие знаете оптимизаторы (SGD, Momentum, RMSProp, Adam, AdamW)? В чём идеи и различия?
Что должно содержаться в обучающем датасете для обучения с кросс-энтропией?
Как решать задачу суммирования revenue на большом объеме данных?