Как на Spark получить возраст в бинах по дате рождения на определённую дату?

В Apache Spark для получения возраста в бинах по дате рождения на определённую дату можно выполнить следующие шаги:

1. Вычислить возраст в годах, вычитая дату рождения из заданной даты.
2. Определить границы бинов (например, 0-10, 11-20, 21-30 и т.д.).
3. Использовать функцию when или bucketizer для распределения возраста по бинам.

Пример на PySpark:

from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [
    ("2000-05-15",),
    ("1985-10-30",),
    ("2010-01-01",)
]

df = spark.createDataFrame(data, ["birth_date"])

# Заданная дата для расчёта возраста
reference_date = F.lit("2024-06-01")

# Преобразуем строки в даты
df = df.withColumn("birth_date", F.to_date("birth_date"))

# Вычисляем возраст в годах
df = df.withColumn(
    "age",
    F.floor(F.months_between(reference_date, F.col("birth_date")) / 12)
)

# Определяем бины возраста
bins = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 100]

from pyspark.ml.feature import Bucketizer

bucketizer = Bucketizer(
    splits=bins,
    inputCol="age",
    outputCol="age_bin"
)

df = bucketizer.transform(df)

df.show()

В результате в колонке age_bin будет индекс бина, в который попадает возраст. Можно дополнительно сопоставить индексы с читаемыми метками.