Machine Learning / AI
Что должно содержаться в обучающем датасете для обучения с кросс-энтропией?
ГазпромбанкЧто такое kalman filter и где он применяется?
Какие оптимизации проводит Spark?
Что такое logit bias и где он используется?
Какие методы дебиасинга датасета (reweighting, resampling)?
Как сравнивать качество разных эмбеддинг-моделей? Что такое MTEB?
Avito
Домклик
ЯндексВ чем компромисс между недообучением и переобучением?
Что входит в pipeline MLOps от обучения до прода?
ЯндексКакие причины могут привести к разным значениям средней дневной посещаемости веб-сервиса у разных аналитиков?
ЯндексЧто такое GIL в Python, зачем он нужен и как работает?
AvitoДомкликДля чего в задачах детекции нужны anchor-боксы?
Что такое Monte Carlo Data?
СБЕРЧто такое логистическая регрессия?
СБЕРДомкликКакой слой увеличивает размер на обратном пути в U-Net и как он работает?
СБЕРЧто такое Isolation Forest и почему он быстрый?
ЦианЯндексЧто такое параметрические и непараметрические статистические тесты?
Чем GraphRAG отличается от vector RAG?
МегафонЧем TF-IDF отличается от частотного представления и зачем он нужен?
X5 techЧто такое apriori и aposteriori распределение?
Какие есть методы выбора threshold по ROC кривой?
Газпромбанк