Что такое intent classification и slot filling в поиске?

Intent classification и slot filling — ключевые задачи в обработке естественного языка (NLP), часто применяемые в системах поиска и диалоговых системах.

Intent classification — это задача определения намерения пользователя на основе его запроса. Например, в поисковой системе это может быть классификация запроса как "поиск товара", "получение информации о доставке" или "обращение в поддержку". Это помогает системе понять, какую цель преследует пользователь.

Slot filling — задача извлечения из запроса конкретных параметров или сущностей, которые уточняют намерение. Например, если пользователь вводит "купить красную куртку размера M", то intent — "покупка", а слоты — цвет: "красный", товар: "куртка", размер: "M".

Вместе эти задачи позволяют системе не только понять, что хочет пользователь, но и какие конкретно данные ему нужны, что улучшает качество поиска и взаимодействия.

Пример:

# Псевдокод для intent classification и slot filling
query = "заказать пиццу с грибами и сыром"
intent = classify_intent(query)  # 'order_food'
slots = extract_slots(query)    # {'food_item': 'пицца', 'toppings': ['грибы', 'сыр']}