Machine Learning / AI
Как количество деревьев в случайном лесу влияет на качество модели?
Какую метрику максимизировать в задаче кредитного скоринга для точного выявления людей, которым надо выдать кредит?
Что такое contextual bandits?
Что такое query expansion?
Какая сложность вставки и индексации в словаре в Python в среднем и в худшем случае?
Что такое граф и как его представляют для нейросетей (adjacency matrix, edge list)?
Как правильно кодировать циклические признаки?
Что такое Tensor Cores и какие операции они ускоряют?
Что такое knowledge graph и где они применяются?
Какие модели распознавания строк (CRNN, TrOCR)?
Что такое constrained decoding (regex, JSON schema)?
Расскажите про ControlNet и LoRA. Зачем они нужны и как устроены?
Какие библиотеки использовать для поиска ближайших соседей?
Что такое стек в Python?
Какие способы калибровки вероятности существуют и как они работают?
Сталкивались ли с дрейфом данных?
Что такое drift detection и как он связан с anomaly detection?
В чем отличие подходов U-Net и FPN в сегментации?
Что такое долгосрочная память агента и как её строить (summarization, vector memory)?
Если бы у нас были бесконечные ресурсы и нам не важна скорость сходимости — какой метод GD, SGD или Mini-Batch SGD лучше использовать?