Расскажи про команду: количество человек, роли, процессы, распределение задач.

В моей текущей команде ML работают около 8 человек с распределением ролей:

• 2 дата-сайентиста — отвечают за исследование данных, построение и обучение моделей.
• 2 инженера по фиче-инжинирингу — создают и поддерживают признаки, обеспечивают качество данных.
• 2 ML-инженера — занимаются деплоем моделей, интеграцией с продуктом и оптимизацией производительности.
• 1 тимлид — координирует работу, распределяет задачи, следит за сроками и качеством.
• 1 продуктовый менеджер — формирует требования и приоритеты.

Процессы:

• Еженедельные планёрки для обсуждения прогресса и проблем.
• Используем Agile с двухнедельными спринтами.
• Задачи распределяются через трекер (Jira), с четким описанием и критериями готовности.
• Код ревью и автоматическое тестирование обязательны для всех изменений.

Такое распределение помогает эффективно покрывать все этапы ML-проекта — от данных до продакшена.