Machine Learning / AI
Что такое selection bias и survivorship bias?
Какие практики при перепрогоне исторических признаков (backfill)?
Что такое sliding-window attention в Mistral?
Что означают компоненты TF и IDF?
Какие подводные камни возникают при RAG в чат-сценарии (контекст диалога, history)?
Что такое prefix caching в инференсе?
Есть ли ограничения из-за работы с персональными данными?
Какие особенности обучения на больших спутниковых тайлах (memory, IO)?
Что такое RoseTTAFold?
Что такое GCN (Graph Convolutional Network) и его формула обновления?
Что такое data poisoning и backdoor attacks?
Какие методы расширения контекста (RoPE scaling, YaRN, position interpolation)?
Чем differentiable NAS (DARTS) отличается от RL-based?
Как оценивать качество дообученной LLM на пользовательском домене?
Чем WordPiece отличается от BPE на уровне выбора пары для слияния?
Что такое inverted index и какие структуры данных используются?
Что такое post-training quantization для мобильных моделей?
Какие use-кейсы Bayesian методов в маркетинговой аналитике?
Как p-value связывает наблюдаемые данные и нулевую гипотезу?
Что такое NCCL и за что он отвечает?