Machine Learning / AI
Что такое логическая модель данных?
Какие метрики используются для сегментации и детекции объектов?
Что такое endpoint в интеграциях?
Что такое vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?
Назовите ансамблевый метод обучения, кроме бэггинга и бустинга?
Что такое партиция в ClickHouse?
Какие особенности anomaly detection в сетевом трафике (Zeek, Netflow)?
Что такое graph pooling (TopK, DiffPool, SAGPool)?
Что такое Hyperband и Successive Halving?
Какая должна быть глубина деревьев в Random Forest и в бустинге?
Какие статистические тесты применяются в аб-тестах?
Сравните pre-norm и post-norm трансформеры. Какой стабильнее обучается на больших глубинах?
Как применять соотношение лайков и дизлайков для ранжирования ответов?
Что такое FlashAttention с точки зрения kernel-программирования?
Что такое repair strategies в диалоге?
Как учитывается контекст в современных моделях?
Что такое optical flow и какие методы (RAFT)?
Что такое автокорреляция и частичная автокорреляция (ACF, PACF)?
Какой режим работы в команде?
Почему во многих задачах CV перешли от свёрток (CNN) к механизму внимания (Transformer)?