Чем PR-AUC отличается от ROC-AUC?
Machine Learning / AI
Что такое feature hashing trick и где его уместно использовать?
Как должна выглядеть разметка для обучения трансформера распознавать спецтерминологию?
Как устроен случайный лес и как он обучается в задаче классификации?
Что такое mean reciprocal rank (MRR) и где он используется при оценке поиска?
Расскажите про архитектуру ViT (Vision Transformer): как картинка превращается в последовательность токенов?
Почему в трансформерах есть ограничение на количество токенов?
Что такое probabilistic programming (PyMC, Stan, NumPyro)?
Что должно присутствовать у объекта, чтобы он был итератором в Python?
Что такое weight tying между embedding и output projection?
Что такое FSDP и как он отличается от DDP?
Можно ли использовать линейную регрессию для прогноза продаж с ограничением неотрицательности?
Можно ли использовать функции из numpy для умножения матриц в Python?
Можно ли использовать двумерное позиционное кодирование в трансформерах, работающих с изображениями?
Какие подходы к распознаванию рукописного текста?
Что такое target network в DQN?
Как реализуется KV-кэш в инференсе авторегрессивного трансформера?
Что такое decision transformer и как он переводит RL в supervised learning?
Какие критерии информативности используются при построении дерева решений?