Machine Learning / AI
Что такое Bayesian Optimization и acquisition functions (EI, UCB, PI)?
Почему линейная модель без преобразования признаков не решит задачу разделения точек внутри и снаружи круга?
Что такое pseudo relevance feedback?
Считается ли пробел символом в задаче?
Какая разница между semantic, instance и panoptic segmentation?
Какие защиты от prompt injection вы знаете?
Что такое link prediction и какие архитектуры используют?
Расскажите про задачу машинного перевода. Что такое sequence-to-sequence?
Как связать чеки с товарами по неполным данным?
Что такое Inverse Propensity Scoring в LTR?
Как увеличить количество данных для обучения при малом количестве размеченных объектов?
Что такое secure aggregation?
В чем заключается оптимизация в машинном маркетинге?
Какие производственные особенности при прогнозировании на тысячах временных рядов?
Что такое MC Dropout как Bayesian approximation?
Какой язык программирования используется для пайплайнов и микросервисов?
Что такое survival analysis и какие данные нужны?
Что такое scaling laws (Kaplan, Chinchilla)? Как они связывают размер модели, данные и compute?
Спроектируйте систему автотегирования товаров по фото на маркетплейсе.
Какие бизнес-метрики и контрметрики измерять для оценки виджета продвижения товаров?