Kas yra Inverse Propensity Scoring LTR?
Machine Learning / AI
Kokie SCD tipai egzistuoja ir kaip formuojasi istorija lentelėse?
Kaip organizuoti kontrolinę grupę (atsitiktinį atranką) rizikos modeliuose?
Kaip sukurti agentą, kuris atsako vartotojui remiantis transakcinės bazės duomenimis: kokia technologijų krūva ir architektūra yra reikalinga, ir ar verta taikyti daugiagentystę?
Per daug įsigilini į techniką, kai tau prašo papasakoti paprastus dalykus. Kaip tai paaiškintum?
Kas yra žvaigždės, snaigės ir Data Vault schemos?
Kokie yra požiūriai į anomalijų aptikimą žurnaluose ir metrikose?
Kam skirta užduotis look-alike?
Kas yra Bonferroni korekcija ir kaip ji veikia?
Kas yra DocVQA?
Kaip veikia Viterbi algoritmas?
Koks buvo galutinis pavyzdžio dydis ir kiek buvo pradinės ir atrinktos savybės projekte?
Kuo skiriasi TF-IDF nuo dažnio reprezentacijos ir kam jis reikalingas?
Kaip vyko modelio diegimo procesas į gamybą? Ar paruošėte dokumentus ir artefaktus MLOps, turėjote prieigą prie gamybos stendų ir galėjote savarankiškai paleisti pipelines?
Kaip vizualizuotumėte teminių įvertinimų iškraipymus, norėdami suprasti, kaip jie veikia bendrą vaizdą?
Kas yra target encoding laiko kategorinėms savybėms ir kaip išvengti leakage?
Kas yra meta-prompting ir kokie yra jo use-case'ai?
Į ką atkreipti dėmesį optimizuojant SQL užklausą?