Machine Learning / AI
Papaskinkite apie savo patirtį dirbant su RAG sistema ankstesniame projekte.
Kas yra LLM agentas? Kaip jis skiriasi nuo prompt-chain vamzdyno?
Kokie yra pagrindiniai OOP principai?
Kokie yra garso modelių naudojimo atvejai gamyboje (asistentas, turinio moderavimas)?
Kas yra roofline modelis ir kam jis reikalingas?
Kas yra switchback eksperimentai?
Kokios yra GP apribojimai dėl duomenų rinkinio dydžio ir kaip jų išvengiama (retas GP, indukcijos taškai)?
Kodėl pirmiausia taikoma detekcija, o ne tiesioginė segmentacija?
Kodėl transformeryje yra keletas dėmesio galvų? Ką jie mokosi praktiškai?
Kas nutiks, jei ištrinsite medį iš boosting?
Kas yra NCCL ir kam jis atsakingas?
Kas yra bottleneck sluoksnis ir kam jis naudojamas?
Kuo skiriasi IVF-PQ nuo IVF-Flat?
Kokios yra balso dialogų ypatybės (latencija, ASR klaidos)?
Kaip sujungti duomenis iš dviejų duomenų bazių į vieningą modelį, pavyzdžiui, snaigės ar žvaigždės formos?
Kas yra pozicinė koduotė transformatoriuje?
Kuo skiriasi memory-bound ir compute-bound operacijos?
Kas yra CUPED ir kaip jis sumažina variaciją?
Ką veikia [įmonė] ir kuo užsiimate ten?
Kokio tipo skaičiavimo grafas naudojamas PyTorch — dinaminis ar statinis?