Kokius AI įrankius ir modelius naudojate asmeniniais ir darbo tikslais ir kodėl?
Machine Learning / AI
Kokias problemas jūs patyrėte kuriant RAG sprendimą ir kokie sprendimai pagerino rezultatą?
Ar turėjote asmeninių ar vidinių MVP už pagrindinių darbo užduočių ribų, naudodami DI?
Ar turite kitų pokalbių finaliniame etape?
Kaip paruošėte duomenis prieš juos įkeliant į vektorių duomenų bazę?
1. Kokia bus išvesties tvarka konsolėje? Apytiksliai kiek laiko užtruks viso programos vykdymas? 2. Kaip pakeisti main(), kad func1() ir func2() veiktų asinchroniškai, ir bendras vykdymo laikas sumažėtų iki maždaug 2 sekundžių?
Ar šiuo metu vis dar dirbate?
Trumpai paaiškinkite savęs dėmesio mechanizmą.
Kuriuose Transformer LM dalyse daugiausia svorio yra sutelkta ir kam skirtas MoE?
Ar dirbote su Airflow?
Ar pakeitėte užklausą galutiniam naudotojui? Kokias problemas sprendė užklausos?
Papasakokite šiek tiek apie save ir savo patirtį.
Kaip sukelti nestabilų TTS pipeline'ą į pramonės standartą?
Modelis A turi WER 3%, modelis B turi WER 2%. Kuris geresnis?
Ar galiu tiesiog iškirpti visas tylos dalis iš garso?
Kodėl nusprendėte aptarti vaidmenį, kuris labiau orientuotas į analizę nei į Data Science, ir ką norite rasti kitose pareigose?
Kuo naudojate ilgų garso failų skaidymui į kalbos segmentus?
Kokiose situacijose semantinis paieška yra nepakankama geram RAG ir kuo ji turėtų būti papildyta?
Kas yra garso sprendimai VKontakte reklamos moderacijoje?
Ar galima gradient boosting mokymąsi paralelizuoti?