Machine Learning / AI
Какие риски AutoML с точки зрения интерпретируемости?
Какие магические методы существуют в Python?
Расскажите про gradient accumulation. В каких случаях он применяется?
Что такое pose estimation (top-down vs bottom-up)? Что такое OpenPose?
Что такое SRM (Sample Ratio Mismatch)?
Чем DataParallel отличается от DistributedDataParallel в PyTorch?
Какие приёмы повышают точность маленьких LLM (Llama 3 8B, Mistral 7B) на сложных задачах?
Сохраняется ли вероятность дропаута при конвертации модели в ONNX?
Куда направлен градиент функции f(x) = 4x + 5 в точке x?
Как устроен анбординг?
Напиши функцию, которая возвращает символ с максимальным количеством подряд идущих повторений в строке?
Как вычислить вероятность выпадения решки при условии наличия фальшивой монеты с двумя решками?
Как описать архитектуру модели случайного леса с добавленной линейной моделью для экстраполяции?
Был ли опыт минимизации размера модели или ее оптимизации?
В чем разница коммита и ветки в системах контроля версий?
Что такое beam search и почему его редко используют для open-ended generation?
Что такое нормализация и денормализация баз данных?
Что такое foundation модели в медицине (MedSAM, RadGraph)?
Как нормировать доход клиента для оценки платежеспособности?
В чем идея полносвязной нейронной сети и почему она работает?