Что такое Dueling DQN?
Machine Learning / AI
Какие архитектурные тренды у современных decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen)?
Как ещё можно оценивать агента, помимо LLM-as-a-Judge: какими критериями понять, что он работает правильно или близко к правильному?
Какие библиотеки для нейросетей использовали?
Какие узкие места при деплое GNN в проде?
Как BERT улавливает семантическую схожесть между разными по написанию, но одинаковыми по смыслу предложениями?
Какой вариант лучше выбрать для передачи больших текстовых данных (около 10 Гб)?
Какое у вас высшее образование и направление подготовки?
Решаем задачу линейной регрессии, все y > 0. Какие из перечисленных алгоритмов могут дать отрицательное предсказание: линейная регрессия, KNN, градиентный бустинг, дерево, случайный лес, нейросеть?
Что такое One-Class SVM?
Что такое долгосрочная память агента и как её строить (summarization, vector memory)?
Что такое MAE?
Как подбирается threshold и какой критерий выбирается?
Что такое Bayesian Optimization и acquisition functions (EI, UCB, PI)?
Что такое TensorRT-LLM и где у него преимущества?
Что такое хэш коллизия и какие методы её разрешения существуют?
Почему нельзя просто считать медиану на каждом воркере и потом объединять?
Есть ли способ проверить, что сгенерированный текст не содержит фактических ошибок относительно исходного?
Что такое Bayesian target encoding?
Как вы оцениваете свою обучаемость и цифровое мышление?