Machine Learning / AI
Как устроена архитектура с контейнерами?
Что означает изменяемость и неизменяемость объектов в Python?
Какие подходы к interpretability для compliance?
Какие сигналы используют для cold start новых товаров?
Что такое lazy вычисления в Spark?
Расскажите идею DDPM (denoising diffusion probabilistic model).
Как объединять данные из двух баз в единую модель, например снежинку или звезду?
Как отлавливать момент изменения распределения данных (дрейф данных)?
В чем разница дропаута и батч-нормализации?
Почему ансамбль из нескольких деревьев лучше одного дерева?
У кого эффект будет более негативный при удалении первого дерева: у модели бустинга или бэггинга?
Что такое репликация в ClickHouse?
Чем PANet улучшает FPN?
Какие знаете трансформеры для задач Computer Vision (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT)?
Какие фичи статистически влияют и могут изменяться для одного пользователя, а какие нет?
Какой лосс использовать при дисбалансе классов?
Как найти максимальное число в массиве, которое встречается только один раз?
Что такое ELECTRA и replaced token detection?
Какие критерии остановки роста дерева существуют кроме ограничения глубины?
Какие типы сканирования таблиц существуют?