Sobes.tech
Middle
26

Какая целевая переменная у n-го дерева в градиентном бустинге?

Компании, где спрашивали
AvitoAvito

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

В градиентном бустинге целевая переменная для n-го дерева — это отрицательный градиент функции потерь по предсказаниям модели на текущем этапе. Проще говоря, каждое следующее дерево обучается предсказывать ошибку (остаток) предыдущей модели, чтобы минимизировать функцию потерь.

Например, если функция потерь — среднеквадратичная ошибка, то целевая переменная для n-го дерева будет разницей между истинными значениями и суммой предсказаний всех предыдущих деревьев.