Machine Learning / AI
Что такое нормализация и денормализация баз данных?
Что такое foundation модели в медицине (MedSAM, RadGraph)?
В чем идея полносвязной нейронной сети и почему она работает?
Зачем нужен машинный маркетинг в баннерном размещении?
Что такое HOLD-OUT тест долговременных эффектов?
Что такое Temporal Fusion Transformer?
Какие особенности построения датасета и валидации для моделей временных рядов?
Что такое NSP (next sentence prediction) и почему RoBERTa отказалась от неё?
Когда стоит делать гибридный поиск и как взвешивать сигналы?
Что такое DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Что такое позиционные эмбеддинги и для чего они нужны? Какие виды (sinusoidal, learned, RoPE, ALiBi) и для чего каждый?
Что такое cold start problem (user/item) и как его решают?
В чем разница между NaN и None в Python?
Сформулируйте задачу Maximum Likelihood Estimation и запишите формулу.
Что такое Pix2Struct?
Расскажи про cross-encoder и bi-encoder, в чём разница?
Какие фреймворки используют (EconML, DoWhy, CausalML)?
Что такое multilingual embeddings и как они обучаются (LaBSE)?
Что такое in-context learning и почему он работает?
Когда deep learning побеждает GBDT на табличных данных?