Machine Learning / AI
В каком диапазоне задаются гиперпараметры модели?
Как минимальное количество объектов в листе дерева влияет на переобучение?
Как происходит процесс построения дерева решений? Какие критерии разбиения вы знаете?
Какие проблемы возникают, если batch normalization обновляет статистику во время валидации?
В чем проблема решения с вложенным циклом за O(n^2)?
Передаются ли параметры в Python по значению или по ссылке?
Что такое coalesced memory access?
Что такое Bayesian Optimization и acquisition functions (EI, UCB, PI)?
Почему линейная модель без преобразования признаков не решит задачу разделения точек внутри и снаружи круга?
Считается ли пробел символом в задаче?
Какая разница между semantic, instance и panoptic segmentation?
Какие защиты от prompt injection вы знаете?
Что такое link prediction и какие архитектуры используют?
Расскажите про задачу машинного перевода. Что такое sequence-to-sequence?
Как связать чеки с товарами по неполным данным?
Что такое Inverse Propensity Scoring в LTR?
Как увеличить количество данных для обучения при малом количестве размеченных объектов?
Что такое secure aggregation?
В чем заключается оптимизация в машинном маркетинге?
Какие производственные особенности при прогнозировании на тысячах временных рядов?