Machine Learning / AI

Зачем нужен bias=False у Linear-слоёв в современных LLM?

Чем dual-encoder для рекомендаций отличается от dual-encoder в поиске?

Что такое feature hashing trick и где его уместно использовать?

Есть ли вопросы по образованию?

Middle

OZON

Что такое bias и variance, и что уменьшается в случайном лесе?

Middle

Avito

Какие ограничения GP по размеру датасета и как их обходят (sparse GP, inducing points)?

Кто приходит задачами и кому сдаешь задачи?

Middle

Островок

Какой bias и variance у различных типов моделей: линейные модели, деревья, ансамбли деревьев?

Зачем нужно разделение типов данных на изменяемые и неизменяемые?

Middle

СБЕР

Какие приёмы prompt compression вы знаете (LLMLingua)?

Какие виды дистилляции моделей существуют?

Что такое ControlNet и зачем нужны conditioning maps (depth, canny, pose)?

Чем TF-IDF отличается от частотного представления и зачем он нужен?

Junior — Middle

Yandex Research

X5 tech

Что ожидается от продуктового аналитика в работе с другими командами и самостоятельно?

Как осуществляется поиск по документам?

Как найти треугольник на изображении без deep learning?

В чем разница реляционных и нереляционных баз данных?

Middle

Aston

Rubbles

Расскажите про MobileNet и EfficientNet. В чём ключевые идеи каждой архитектуры?

Как подойти к задаче детекции объектов при сильном дисбалансе данных?

Работал ли ты напрямую с PostgreSQL?