Machine Learning / AI
Используются ли статистики из батча или сохраненные параметры в батч-нормализации на инференсе?
Как использовать кросс-валидацию для оценки модели?
Опишите цикл работы агента: thought → action → observation → ...
Как оценивать качество дообученной LLM на пользовательском домене?
Чем WordPiece отличается от BPE на уровне выбора пары для слияния?
Что такое shared memory и зачем её использовать?
Какие требования по скорости доставки данных: реалтайм или батч?
Какую задачу решает GPT?
Что такое центральная предельная теорема и почему она важна?
Почему при дистилляции важно искать похожие слои в учителе и студенте?
Приходилось ли писать Docker файлы и работать с контейнерами?
Есть ли базы данных или документация для новичков?
Что такое skeleton-of-thought prompting?
Что такое обучение с подкреплением в рекомендательных системах?
Какие угрозы у federated learning (model inversion от gradients)?
Чем отличается AutoML для табличных данных от CV/NLP?
Как реализуется распределение ресурсов в Docker?
Знакомы ли вы с RTB аукционами?
Какие методы существуют для интерпретации зависимости признака от таргета, включая блэкбокс модели?
В каком диапазоне задаются гиперпараметры модели?