Что такое test-time augmentation (TTA)?

Test-time augmentation (TTA) — это техника, применяемая в компьютерном зрении и машинном обучении, при которой на этапе инференса (тестирования) к входным данным применяются различные аугментации (например, повороты, отражения, масштабирование). Модель делает предсказания для каждого из преобразованных вариантов, а затем результаты объединяются (например, усредняются) для получения более устойчивого и точного вывода.

TTA помогает повысить качество предсказаний за счёт учета вариаций данных, которые модель могла не полностью охватить при обучении.

Пример: для изображения применяют несколько поворотов и отражений, получают предсказания для каждого, а затем усредняют вероятности классов.