Machine Learning / AI
Что такое FT-Transformer и SAINT для табличек?
ВТБЯвляются ли строки в Python изменяемыми или неизменяемыми?
СБЕРЧто такое homomorphic encryption и зачем он в ML?
Что такое heterogeneous treatment effect и как его искать?
Что такое RDF и SPARQL?
VK CloudКак реализовать слияние двух списков через цикл while с разной длиной списков?
ЯндексВ чем разница между многопоточностью и многопроцессорностью и когда что лучше использовать?
ДомкликЧто такое pool-based active learning?
SelectelЧто такое monocular depth estimation и какие модели (MiDaS, Depth Anything)?
ДомкликКак работает регуляризация в деревьях решений?
Какие методы регуляризации существуют для нелинейных моделей?
AvitoРассчитайте вероятность, что при шести бросках шестигранного кубика все результаты уникальны?
ГазпромбанкЧто такое mean-field approximation?
ВТБ
Альфа-БанкЗачем нужен bias=False у Linear-слоёв в современных LLM?
Чем dual-encoder для рекомендаций отличается от dual-encoder в поиске?
Что такое feature hashing trick и где его уместно использовать?
Есть ли вопросы по образованию?
OZONЧто такое bias и variance, и что уменьшается в случайном лесе?
AvitoКакие ограничения GP по размеру датасета и как их обходят (sparse GP, inducing points)?
Кто приходит задачами и кому сдаешь задачи?
Островок