Что такое meta-prompting и какие у него use-кейсы?

Meta-prompting — это техника создания или улучшения подсказок (prompts) для больших языковых моделей (LLM) с помощью других подсказок или автоматизированных методов. Идея в том, чтобы использовать одну подсказку для генерации или оптимизации другой, что помогает добиться более точных, релевантных и структурированных ответов от модели.

Use-кейсы meta-prompting:

• Автоматическая генерация подсказок для решения новых задач.
• Оптимизация существующих подсказок для повышения качества ответов.
• Создание цепочек подсказок (prompt chaining) для сложных сценариев.
• Обучение моделей на основе обратной связи, полученной через мета-подсказки.

Пример: можно написать подсказку, которая просит модель сгенерировать подсказку для классификации текста, а затем использовать эту сгенерированную подсказку для самой классификации.