Machine Learning / AI
Что такое Inverse Propensity Scoring в LTR?
Как увеличить количество данных для обучения при малом количестве размеченных объектов?
Что такое secure aggregation?
В чем заключается оптимизация в машинном маркетинге?
Какие производственные особенности при прогнозировании на тысячах временных рядов?
Что такое MC Dropout как Bayesian approximation?
Какой язык программирования используется для пайплайнов и микросервисов?
Что такое warp и почему важна warp divergence?
Что такое survival analysis и какие данные нужны?
Что такое target network в DQN?
Что такое scaling laws (Kaplan, Chinchilla)? Как они связывают размер модели, данные и compute?
Чем отличаются методы iloc и loc в pandas?
Что такое sim-to-real transfer и domain randomization?
Спроектируйте систему автотегирования товаров по фото на маркетплейсе.
Какие бизнес-метрики и контрметрики измерять для оценки виджета продвижения товаров?
Что такое selection bias и survivorship bias?
Какие практики при перепрогоне исторических признаков (backfill)?
Что такое sliding-window attention в Mistral?
Что такое NCCL и за что он отвечает?
Что означают компоненты TF и IDF?